AI 대본에 «사람 말맛» 섞는 법
AI가 쓴 짧은 영상 대본이 읽어 주는 글처럼 들리는 이유를 방송 말 53만 문장에서 찾고, 사람 말맛을 섞는 정도를 0~4단계로 정한 기록입니다.
AI가 쓴 짧은 영상 대본은 왜 읽어 주는 글처럼 들릴까요? 이 글은 그 이유를 방송 말 53만 문장에서 찾고, «사람 말맛»을 얼마나 섞을지 0부터 4까지 단계(맵기)로 정한 기록입니다. 만든 곳은 newcurve입니다. 그곳의 여진이 Claude와 함께 분석하고 직접 골라 가며 정리했습니다. 사이트 모양으로 옮겨 올린 사람은 문형근입니다.
말맛이 뭔지부터 짚겠습니다. 말맛은 내용이 아니라 «말하는 맛»입니다. “이 방법이 효율적입니다”와 “아니 이거 진짜 편해, 해 봐”는 뜻이 같아도 들리는 느낌이 전혀 다릅니다. 앞의 것은 읽는 소리고 뒤의 것은 말하는 소리입니다. 이 글은 뒤쪽 소리를 AI에게 시키는 방법을 다룹니다.
AI 대본은 거의 전부 «~요»로 끝납니다
방송 말은 2014년부터 2026년까지의 긴 영상 자동 자막 중에서 받아쓰기가 멀쩡한 53만 3천 문장을 골랐습니다. 여기에 Claude가 방송 원문 없이 처음부터 쓴 숏폼 대본 520문장을 나란히 놓고 같은 기준으로 셌습니다.
결과는 위 그림과 같습니다. 해요체로 끝나는 문장이 방송에서는 36%인데 AI 대본에서는 88%입니다. 반말은 반대로 46%와 8%입니다. 방송 말은 여럿이 수다를 떠는 말이라 반말 비율을 그대로 따라 할 숫자는 아닙니다. 따라 할 것은 어미가 계속 바뀌면서 생기는 박자 쪽입니다.
단어도 다릅니다. AI는 «핵심»을 방송의 14.5배, «효율»을 9.7배, «결국»을 7.0배 더 씁니다. 방송에서 흔한 «아·뭐·좀·그냥·진짜·근데»는 AI 대본에서 거의 안 나옵니다. 대본에 «핵심·효율·가능하다·중요하다·활용»이 보이면 AI 냄새부터 의심하게 됩니다.
사람 말맛은 여섯 장치에서 납니다
장치는 말이 사람 소리로 들리게 하는 여섯 가지 손잡이입니다. 한 문장에 몇 개가 들었는지 세면 «얼마나 섞였나»가 숫자로 나옵니다.
| 장치 | 새로 쓴 예 |
|---|---|
| ① 물음표 — 자문자답, 되묻기 | “근데 아무도 안 들어오면? 우리만 꾸며 놓고 기다리는 거죠.” |
| ② 따옴표 인용 — 속마음, 남의 말 | “그걸 보고 ‘아, 여기 관심 있구나’ 하는 거예요.” |
| ③ 반말로 끝나는 문장 | “엄마, 나 그때 딴짓한 거 아니었다니까?” |
| ④ 짧게 끊은 문장 (세 어절 이하) | “별로면 꺼요. 그냥 끄면 돼요. 끝.” |
| ⑤ 말줄임 | “직장인 따로, 다이어트하는 사람 따로… 다 궁금하죠.” |
| ⑥ 감탄·이음말로 여는 문장 | “근데 돌이켜보면요, 결국 다 이어지더라고요.” |
얼마나 섞을지는 «맵기»로 정합니다
맵기는 말맛을 얼마나 진하게 섞는지를 0부터 4까지 고르는 눈금입니다. 0은 원래 문장 그대로, 4는 한 문장에 장치가 평균 1.5개 들어가는 가장 센 맛입니다. 기본은 2입니다. 여진이 같은 장면을 맵기만 바꿔 세 판으로 써서 이름을 보고 고르게 했더니 네 장면이 모두 2였습니다.
정보를 설명하는 장면은 3까지 올려도 괜찮았고, 겁을 덜어 주는 한 줄만 4가 이겼습니다. 이름을 가리고 다시 골랐을 때 «이건 과해요»는 한 번도 나오지 않았습니다. 다만 메모에 이런 말이 남았습니다. “말맛은 확실히 더 살긴 해. 반말만 아니면.”
가장 중요한 발견 — 끼워 넣지 말고 처음부터 섞습니다
이미 다 쓴 문장 사이에 장치를 한 줄씩 끼워 넣은 판은 열여덟 번 중 한 번도 뽑히지 못했습니다(0/18). 반대로 같은 동작의 방송 조각 몇 개를 먼저 읽고 «어디서 꺾고, 몇 번 되풀이하고, 무엇으로 닫는지» 두세 줄 적은 뒤 처음부터 다시 쓴 판은 네 번 중 네 번 뽑혔습니다(4/4).
끼워 넣으면 매끈한 설명 사이에서 장치만 튀어나와 흐름이 끊깁니다. 흐름째 바꾸면 문장 길이와 박자 자체가 달라집니다.
나는 이걸 SNS 글에 이렇게 받았습니다
여기부터는 여진의 글이 아니라 올리는 사람의 메모입니다. 2026년 10월 22일에 이 정리를 받아서 SNS 글 쓰는 방식에 넣었습니다. 참고 자료로 두지 않고, 글 쓰는 기본 방식으로 정했습니다.
- 스레드·인스타 캡션·X 한국어 글은 덩어리마다 말 동작 이름을 먼저 적고, 그 흐름으로 처음부터 씁니다. 표 없이 쓴 초안은 미완성으로 칩니다.
- 기본 맵기는 2입니다. 넣을 정보가 몰린 덩어리만 1.5로 내립니다.
- 링크드인은 섞지 않습니다. 맵기 0입니다.
- 제 규칙이 말맛 예시보다 앞섭니다. «돌이켜보면»·«결국» 같은 이음말 클리셰는 쓰지 않습니다. 위 장치 표의 ⑥번 예시가 바로 그 문장인데, 제 글에서는 구체적인 사실로 바꿔 씁니다. 자문자답은 한 편에 하나입니다.
- 게임 소개 글은 리듬 장치만 씁니다. 되풀이, 짧고 긴 문장 섞기, 말줄임, 아주 짧은 끝 문장입니다.
- 맵기를 숫자로 재는 도구는 글쓰기에 걸지 않습니다. 점수로 문체를 거르는 방식은 받지 않기로 한 적이 있어서, 기법을 참고하는 데서 멈춥니다.
확인하지 못한 것
- 판정은 여진 한 사람이 한 번씩 고른 결과입니다. 맵기 이름을 가리고 고른 것은 상한 시험 하나뿐이고, 나머지 시안은 이름이 보이는 상태에서 골랐습니다.
- 캡션·스레드·화면 문구의 기본 맵기는 표본이 적습니다. 잠정값입니다.
- 공유판에는 방송 대사 창고가 없습니다. 여진이 실제로 쓰는 판은 장면마다 창고에서 비슷한 조각을 찾아 읽고 섞는데, 방송 원문이라 재배포할 수 없어 뺐습니다. 창고 없이 쓴 판은 가려 놓고 비교해 본 적이 없습니다.
- 제 글에서 먹히는지는 쓰면서 확인하는 중입니다. 숫자로 말할 결과가 아직 없습니다.
- 원문 한 줄 요약과 표가 한 곳에서 어긋납니다. 요약에는 AI 대본의 문장이 길다고 적혀 있었는데, 표에서는 AI 대본 평균이 22.5자로 방송 33.2자보다 짧았습니다. 이 글은 표를 따랐습니다.
여기부터는 자세한 기록입니다
여진이 정리한 내용을 거의 그대로 옮겼습니다. 말투도 그대로 둡니다.
말 동작 16가지 — 장면마다 무슨 말하기를 하나
대본 장면마다 동작 이름을 붙여 두면, 그 동작을 잘하는 흐름을 골라 쓸 수 있어요.
| 동작 | 뜻 |
|---|---|
| 센 한마디 | 결론·단정을 짧고 세게. 훅으로 쓸 한 줄 |
| 문제 짚기 | 상대·상황의 문제를 콕 집음 |
| 자문자답 | 스스로 묻고 바로 답함 (“이게 뭐냐? ~예요”) |
| 이유 대기 | 이유를 한 줄로 (“왜? ~니까”, “~거든요”) |
| 설명·비유 | 개념·원리를 풀거나 빗대어 설명 |
| 예시·구체화 | 숫자·장면·사례로 보여 줌 |
| 경험담 | 1인칭으로 겪은 일(썰) |
| 질문 던지기 | 상대에게 물음 |
| 주장·편들기 | 의견을 밀어붙이거나 한쪽 편을 듦 |
| 뒤집기 | 예상·통념을 뒤집음 (“근데 사실은”) |
| 처방·제안 | 이렇게 해 보라고 권함 |
| 겁 덜어 주기 | 안심시킴 (“별거 아니에요”) |
| 반응 | 놀람·감탄·투덜 같은 즉석 리액션 |
| 받아치기 | 상대 말에 바로 되받음 |
| 정리 한마디 | 한 줄 결론이나 체감 비유로 마무리 |
| 진행 멘트 | 소개·순서 넘기기 (“그러면 이제”) |
사람이 실제로 한 말(방송·컨설팅 녹음)과 AI가 새로 쓴 대사를 나란히 놓고 고르게 했을 때, 자문자답 3/3과 정리 한마디 2/2는 사람 말이 이겼고, 문제 짚기와 이유 대기는 0/2로 졌어요. 말맛은 리듬 동작에서 크게 나요.
맵기 0~4 — 숫자로 본 눈금
| 맵기 | 문장당 장치 | 문장 길이 | 느낌 | 고른 결과 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 0.19 | 24.7자 | 원래 말 그대로 | 0/4 |
| 1 | 0.54 | 19.9자 | 살짝 | 0/4 |
| 2 | 0.77~0.86 | 16.5자 | 많이 — 기본 | 4/4 · 상한 시험 5/8 |
| 3 | 1.14 | 11.8자 | 더 — 정보 설명 장면 | 상한 시험 2/8 |
| 4 | 1.53 | 11.0자 | 최대 — 겁 덜어 주는 한 줄만 | 상한 시험 1/8 |
맵기와 상관없이 지키는 규칙이 셋 있어요.
- 시청자에게 하는 반말은 장면당 한두 줄이에요. 속마음을 따옴표로 옮긴 반말은 괜찮아요. 상한을 정한 건 장치 양이 아니라 반말이었어요.
- 자문자답은 한 편에 하나예요. 여러 번 나오면 “자문자답 너무 많아”로 반려됐어요.
- 반려되면 맵기가 아니라 코어부터 봐요. 시청자가 멈출 이유 하나가 서 있지 않으면, 더 맵게 써도 살아나지 않아요.
어디에 쓰나 — 갈래별 기본 맵기
| 갈래 | 기본 | 상태 |
|---|---|---|
| 숏폼 말 대본 (처방·썰·엔딩) | 2 | 확인됨 — 시안 4/4 · 상한 5/8 |
| ㄴ 정보 설명 장면 | 3 | 확인됨 — 상한 2/8 |
| ㄴ 겁 덜어 주는 한 줄 | 4 | 한 장면뿐 |
| 모집·홍보 대본 | 1.5 | 잠정 — 넣을 정보(일정·가격·신청)가 많아 군말이 걸려요 |
| 인스타 캡션 | 1.5 | 확인됨 — 1.1과 0.5는 “침착맨 입힌 거 맞아?“로 반려, 1.5는 “이 정도가 좋아” |
| 스레드 | 2 | 잠정 |
| 카드뉴스·화면 문구 | 1 | 잠정 — 글자 수가 적어 장치 들어갈 자리가 작아요 |
| 링크드인 | 0 | 섞지 않음 |
안 쓰는 곳. 남의 목소리로 나가는 글(클라이언트 광고 카피, 보고서, 클라이언트에게 보내는 메시지)은 그 사람 말투가 따로 있어서 안 써요. 격식 채널도 안 써요.
쓰는 순서 — 내용과 말투를 한 번에 쓰지 않아요
| 순서 | 할 일 | 왜 |
|---|---|---|
| 0 | 코어 확인 — 시청자가 멈출 이유 하나가 한 줄로 서나 | 말맛으로 코어를 못 살려요 |
| 1 | 내 말투 원장을 연다 (자기 글 10~15편에서 뽑은 말버릇 표) | 말하는 사람은 ’나’예요. 방송은 리듬만 빌려요 |
| 2 | 장면마다 전할 말 메모만 먼저 쓴다 | 내용과 말투를 한 번에 쓰면 둘 다 어설퍼져요 |
| 3 | 장면마다 말 동작 이름을 붙인다 | 동작별로 쓸 흐름이 달라요 |
| 4 | 처음부터 한 번에 맵기만큼 섞어 쓴다 | 덧붙인 판 0/18, 처음부터 섞은 판 4/4 |
| 5 | 맵기를 잰다 — 목표 ±0.5 밖이면 다시 쓴다 | 감이 아니라 숫자로 맞춰요 |
| 6 | 검사기로 AI 흔적과 맞춤법을 거른다 | 아래 |
메모를 쓸 때 조심할 것은 실제로 반려된 이유들이에요.
- AI가 만든 비유·명사를 넣지 않아요. ‘무서운 답’, ‘깨달음이 사라진다’ 같은 말이에요. 쉬운 말로 바로 써요.
- 숫자엔 무슨 숫자인지 붙여요. “0.8%“가 아니라 “구매전환율 0.8%“예요.
- 앞뒤 맥락 없이 경력을 끼워 넣지 않아요. “12년 차인 저도…” 하고 바로 딴 말로 넘어가면 어색해요.
- 핵심 메시지는 내가 확정한 문장에서 가져와요. AI가 요약한 메모가 틀리면 어떤 방식으로 써도 틀린 채로 남아요.
검사기. 한국어 AI 문체 검사 스킬 korean-skills(MIT)의 humanizer와 grammar-checker를 마지막에 돌려요. 말 대본은 humanizer에서 어휘·번역투 패턴만 보고, 문장부호·구조 패턴은 꺼요. 숨 쉬는 쉼표와 습니다체 줄을 AI 흔적으로 잘못 잡기 때문이에요. 글(캡션·스레드·화면 문구)은 전부 보고, grammar-checker는 확실한 오류만 고쳐요. 검사기가 잘못 잡는 말투는 ’검사기 예외’로 적어 두고 고치지 않아요.
예시 — 같은 장면을 맵기만 바꿔
모두 여진의 숏폼 주제로 새로 쓴 대사예요. 방송 원문을 옮긴 문장은 없어요. ✅가 여진이 고른 판이에요.
상세페이지를 다 고쳤는데 순위가 그대로라면? (정보 설명)
| 맵기 | 대사 |
|---|---|
| 0 | 우리가 아무리 잘 바꿔 놔도, 네이버가 그걸 알아채야 순위가 올라요. / 네이버는 사람들이 실제로 들어와서 보고 머무는 걸 보고 관심을 판단하거든요. / 그러니까 준비를 다 해 놔도 들어오는 사람이 없으면, 순위는 그대로인 거예요. |
| 1 | 우리가 아무리 잘 바꿔 놔도요, 네이버가 그걸 알아채야 순위가 올라요. / 근데 네이버는 뭘 보고 알아채냐. 사람이에요. 실제로 들어와서 보고, 머물다 가는 사람. / 그러니까 준비를 다 해 놔도 들어오는 사람이 없으면, 순위는 그대로예요. |
| ✅ 2 | 아무리 잘 바꿔 놔도, 네이버가 모르면 소용이 없어요. / 네이버는 뭘 보고 아냐면요, 사람이 실제로 들어와서 보고 머물다 가는 거. 그걸 보고 ‘아, 여기 관심 있구나’ 하는 거예요. / 근데 아무도 안 들어오면? 우리만 열심히 꾸며 놓고 기다리는 거죠. / 순위는 그대로고요. |
섞은 흐름은 이렇게 짰어요. 네이버의 속마음을 대사로 옮기고, 반전 질문을 던지고, 자조 한 줄을 넣고, 아주 짧은 끝 문장으로 닫아요.
한 가지를 오래 못 한다고 걱정 듣던 나 (썰)
| 맵기 | 대사 |
|---|---|
| 0 | 어릴 때 엄마가 제 걱정을 진짜 많이 하셨어요. / 한 가지를 오래 못 하고 자꾸 딴 거를 한다고요. / 근데 여기저기서 진하게 배운 게 결국 다 이어지는 경험을 정말 많이 했어요. / 그래서 지금은 새로 배우는 것도, 변하는 것도 별로 안 무서워요. |
| ✅ 2 | 어릴 때 엄마가 걱정을 진짜 많이 하셨어요. ‘얘는 왜 하나를 진득하게 못 하니.’ / 근데 돌이켜보면요, 여기저기서 진하게 배운 게 결국 다 이어지더라고요. / 그래서 지금은 새로 배우는 것도, 바뀌는 것도 별로 안 무서워요. / 엄마, 나 그때 딴짓한 거 아니었다니까? |
섞은 흐름은 엄마 말투째 인용하고, “돌이켜보면”으로 반전하고, 끝에 엄마한테 반말로 우기는 한 줄을 붙이는 거예요.
실제 대본으로 — 모집 릴스 v2에서 v8까지
| 판 | 맵기 | 반응 |
|---|---|---|
| v2 | 1.3 | “노잼” |
| v3 | 2.4 | “자문자답 너무 많아, 코어가 별로” — 더 매웠는데도 반려 |
| v7 | 1.9 | 말맛 스킬로 처음부터 섞어 씀 |
| v8 | 1.4 | 여진이 v7에서 장치 네 개를 직접 지움 — 공감 꼬리(‘그죠?’), 이음말로 여는 말(‘뭐,’), 짧은 강조어(‘진짜로.’), 덧붙인 행동 요청 |
모집·홍보처럼 넣을 정보가 많은 대본은 1.5 언저리가 맞았어요. 남긴 장치는 속마음 인용, 되풀이(‘저장. 또 저장.’), 짧게 끊기(‘손으로. 직접.’), 자문자답 한 개예요.
같이 나누는 스킬 «말맛»
Claude Code에 설치하면 “말맛 2로 써줘”처럼 부를 수 있어요. 들어 있는 것은 이래요.
| 파일 | 무엇 |
|---|---|
| SKILL.md | 쓰는 순서 (코어 → 내 원장 → 메모 → 동작 → 처음부터 섞기 → 맵기 재기 → 검사기) |
| 맵기재기.py | 대본 txt를 넣으면 맵기가 몇 단계인지 숫자로 알려 줌 (kiwipiepy 필요) |
| 말동작.md | 말 동작 16가지와 동작별 흐름 예 |
| 맵기표.md | 맵기 0~4 숫자와 갈래별 기본값 |
| 내말투원장_만들기.md | 자기 글 10~15편으로 ’내 말투 원장’을 만드는 틀 |
이 사이트에는 스킬 파일을 올리지 않았어요. 위 표는 어떤 파일들이 들어 있는지만 보여 줘요.
출처와 권리
- 방송 대사는 분석에만 썼고, 이 글에도 스킬에도 원문이 없어요. 예시 대사는 전부 새로 쓴 문장이고, 쓸 때 참고한 원문과 8어절 넘게 겹치는 곳이 없는지 검사했어요. 자막 원천과 검색 색인은 재배포하지 않아요.
- 숫자의 출처는 이래요. 긴 방송 영상 자동 자막 2014~2026년 중 받아쓰기가 멀쩡한 533,443문장, Claude가 원문 없이 처음부터 쓴 AI 대본 520문장, 형태소 분석은 Kiwi예요.
- 이 숫자는 여진이 센 값이고, 올리는 사람이 다시 재 본 것이 아니에요.