모델은 AI의 「두뇌 파일」입니다. ChatGPT나 Claude 같은 AI도 결국 이런 두뇌 파일을 돌려서 대답하고, 누구나 받아서 자기 컴퓨터에서 돌려 볼 수 있게 공개된 모델도 많습니다. 여기 모인 것은 Hugging Face(허깅페이스)라는 모델 공유 사이트에서 요즘 뜨는 순으로 가져온 것입니다.
카드의 「좋아요」는 눌러 준 사람 수, 「다운로드」는 받아 간 횟수입니다. 회색 줄의 「○○ 기반」은 어느 모델을 고쳐서 만들었는지, 「파라미터」는 두뇌의 크기입니다 — 클수록 똑똑해지기 쉽지만 그만큼 무겁습니다.
사흘 안에 눈에 띈 것. 모으는 건 기계가, 올리는 건 내가 고른다.
여기서 고른 것을 뜯는다 → 뜯어본 생각
2026-10-15 23:01 UTC 수집 · 418건 중 44건
text-generationtransformers출처 Hugging Face
LiquidAI의 새로운 언어 모델 LFM2.5-24B-A2B 출시386 좋아요6.3k 다운로드
otherLFM2.5-24B-A2B-Base 기반
우리가 본 것
원제 — LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
대상 주장 — Best-in-class agent: Competitive with Qwen3.6-35B-A3B, a model with ~50% more total and active parameters, on agentic and tool-use tasks, scoring 48.09 on LiveClaw versus 38.19.
나온 때 2026-10-12
가져온 때 2026-10-13 23:01 UTC · c579ed3cfe2e10ec
뜯은 자리 — 모델 카드
image-text-to-texttransformers출처 Hugging Face
MiniCPM-V 4.7-35B-A3B 모델 공개790 좋아요9.3k 다운로드
apache-2.0
우리가 본 것
원제 — openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
대상 주장 — With our Lookahead Expert Scheduling (LES) technique introduced alongside MiniCPM-V 4.7, combined with fine-grained layer-wise quantization and DSpark speculative sampling integration, Mi…
나온 때 2026-10-07
가져온 때 2026-10-13 23:01 UTC · 5ca3d9ef5e7bf155
뜯은 자리 — 모델 카드
text-to-speechsafetensors출처 Hugging Face
드라마 제작을 위한 AI 음성 모델 출시467 좋아요4.0k 다운로드
other
우리가 본 것
원제 — fishaudio/drama-3
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
대상 주장 — A single stream gets its first audio in under 100 ms.
나온 때 2026-10-01
가져온 때 2026-10-14 23:02 UTC · ea49f1b15998335c
뜯은 자리 — 모델 카드
zero-shot-classificationtransformers출처 Hugging Face
Qwen3.8-27B 모델의 저장소 공개197 좋아요2.7k 다운로드
apache-2.0Qwen3.8-27B 기반
우리가 본 것
원제 — vllm-sr/d3
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
대상 주장 — Speed: text requests take a median of 54.4 ms, requests with an image a median of 290 ms, and requests with a 10-second video a median of 500 ms, on one AMD Instinct MI325X, one request a…
나온 때 2026-10-10
가져온 때 2026-10-13 23:01 UTC · 01560164c36d18da
뜯은 자리 — 모델 카드
image-text-to-texttransformers출처 Hugging Face
MiniCPM-V-4.7-1B 모델 공개360 좋아요5.3k 다운로드
apache-2.0
우리가 본 것
원제 — openbmb/MiniCPM-V-4.7-1B
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
대상 주장 — The 1B variant of MiniCPM-V 4.7 advances the performance–efficiency Pareto frontier for MLLMs.
나온 때 2026-10-06
가져온 때 2026-10-13 23:01 UTC · d1276768476a030a
뜯은 자리 — 모델 카드
text-classificationtransformers출처 Hugging Face
JEV-35B 모델의 새로운 버전 공개306 좋아요33k 다운로드
apache-2.0JEV-35B 기반
우리가 본 것
원제 — autotrust/JEV-35B-NVFP4
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
대상 주장 — Speed: the same latency as bf16 on one B200 for single requests; the gain is memory (one 32–48 GB GPU is enough).
나온 때 2026-10-11
가져온 때 2026-10-13 23:01 UTC · b0be99502d578ee1
뜯은 자리 — 모델 카드
image-to-imagediffusers출처 Hugging Face
이미지 생성 AI 모델의 새로운 버전 공개201 좋아요3.2k 다운로드
other
우리가 본 것
원제 — black-forest-labs/flux-3-image-klein
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
나온 때 2026-10-13
가져온 때 2026-10-15 23:01 UTC · 722181fb8cc2c805
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
image-text-to-texttransformers출처 Hugging Face
Muse-Spark-Open-816B-A42B 모델 공개212 좋아요402 다운로드
other
우리가 본 것
원제 — meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
나온 때 2026-09-15
가져온 때 2026-10-15 23:01 UTC · 3110f3e1a27a59dd
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
고른 조건에 맞는 것이 이 페이지에 없다.
논문·레포·모델·블로그·레딧·팟캐스트를 하루 한 번 기계가 긁는다. 모은 것은 한 번씩 뜯는다 — README·초록·모델 카드를 열어 보고, 거기서 나온 것은 카드가 되든 안 되든 계속 갖고 있는다. 제목과 링크는 원문으로 가고, 여기서 원문을 다시 싣지 않는다.
카드의 회색 줄은 소스가 내세우는 말이 아니라 뜯어서 나온 것이다 — 라이선스, 마지막 커밋, 무엇 위에 얹은 모델인지, 논문이 자기 한계를 적었는지. 무엇을 읽고 그렇게 적었는지는 「우리가 본 것」을 펴면 나온다. 「목록뿐」이라고 적힌 것은 원문을 못 읽었다는 뜻이다 — 우리를 막는 사이트가 있고, 그걸 읽은 척하지 않는다.
따옴표가 붙은 줄은 원문에서 그대로 옮긴 문장이다 — 대상이 스스로 밝힌 수치이지 우리가 잰 값이 아니다. 검증하지 않고 옮기기만 했고, 그러라고 따옴표를 붙였다.
한국어 제목과 요약은 기계(내 컴퓨터에서 돌리는 AI 모델)가 원문을 읽고, 처음 보는 사람도 알아듣게 풀어 쓴 것이다. 내가 읽고 쓴 것이 아니다. 원문에 없는 수치나 평가는 넣지 말라고 시켜 두었지만 기계가 쓴 것이니, 확실히 하려면 원문을 본다 — 원제는 카드를 펼치면 있다.
주제는 원문 제목·인용·태그에 나온 낱말을 정해진 목록과 맞춰 기계가 매긴 것이다 — 카드를 읽는 모델은 없다. 아무 낱말도 안 걸려 주제가 하나도 없는 카드가 있고, 주제를 고르면 그건 빠진다. 소스와 주제는 같이 걸린다.
카드마다 그때 실제로 읽은 문장 한 줄과, 그때 받아 온 응답의 지문을 남긴다. 원문은 여기 저장하지 않는다 — 나중에 원문이 바뀌거나 사라져도 담보하는 것은 "우리가 본 시점의 그 문장"이지 페이지 전체가 아니다.