깃허브(GitHub)는 프로그램 코드를 올려 두고 서로 나눠 쓰는 인터넷 창고입니다. 프로그램 하나가 들어 있는 칸 하나를 「저장소」(영어로 repository, 줄여서 레포)라고 부르고, 여기 카드 한 장이 저장소 하나입니다.
여기 모인 것은 만들어진 지 2주가 안 됐는데 별을 30개 넘게 받은 저장소를, 별이 많은 순으로 가져온 것입니다. 한마디로 「갓 나왔는데 벌써 눈길을 끄는 것」입니다.
카드의 「스타」(별)는 「이거 좋다, 나중에 볼래」 하고 별표를 눌러 둔 사람 수, 「포크」는 통째로 복사해 가서 자기 식으로 고쳐 보려는 사람 수입니다. 회색 줄의 라이선스는 남이 가져다 써도 되는 조건이고, 「커밋 ○일 전」은 마지막으로 코드를 고친 때입니다.
사흘 안에 눈에 띈 것. 모으는 건 기계가, 올리는 건 내가 고른다.
2026-10-15 23:01 UTC 수집 · 418건 중 44건
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MITPython커밋 오늘
국가 추정 · 미국
원제 — onehumanbeing/esp32-iphone-agent
“Let an AI model use a real iPhone with a $7 ESP32: AirPlay eyes, USB HID hands, any OpenAI-compatible vision model. No Mac, no …”
나온 때 2026-10-11
가져온 때 2026-10-13 23:01 UTC · 56e3d501b6411969
계정이 적어 둔 문자열 — New York
뜯은 자리 — README
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Apache-2.0JavaScript커밋 오늘
국가 추정 · 미상
원제 — Fei2411/DeepSeek-Bot
“A team of long-lived bots for DeepSeek Harness, with main bots, bot-to-bot messages and group chats.”
나온 때 2026-10-07
가져온 때 2026-10-13 23:01 UTC · f95ff77c0b1f0b50
계정이 적어 둔 문자열 — 계정이 비워 뒀다
뜯은 자리 — README
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Apache-2.0Rust커밋 오늘
국가 추정 · 미상
원제 — bherbruck/solidcraft
“SolidCraft: an open-source parametric 3D CAD application built in pure Rust. Desktop, web, and automation through MCP.”
대상 주장 — A Raspberry Pi 4 case from an empty design: a sketch dimensioned with the board's parameters, extrude, fillet, shell, the rim rounded in one pick, an M2.5 standoff patterned on the 58 × …
나온 때 2026-10-07
가져온 때 2026-10-14 23:02 UTC · edd2f0662ef18e33
계정이 적어 둔 문자열 — 계정이 비워 뒀다
뜯은 자리 — README
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AGPL-3.0Go커밋 오늘
국가 추정 · 한국
원제 — jiwoochris/artex-global
“ARTEX 한국어판 · AI 자율 침투 테스트 프레임워크(upstream: Autumn-27/ARTEX, AGPL-3.0)”
대상 주장 — A cheaper, smaller model (for example gpt-4o-mini), by contrast, let the report fall back to the original language.
나온 때 2026-10-03
가져온 때 2026-10-13 23:01 UTC · ba08d341154c8561
계정이 적어 둔 문자열 — South Korea
뜯은 자리 — README
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라이선스 없음Python커밋 오늘
국가 추정 · 미상
원제 — Arekejoker/qwen21-nsfw-pose-skill
“Qwen-Image 2.1 NSFW/姿势出图 skill：作者级提示词配方 + NSFW LoRA + 136 姿势 VNCCS 人偶控制；适用 Claude C…”
대상 주장 — 底模为 Qwen-Image 2.1 int8 套件，模型文件合计约 16GB（diffusion 6.8GB / text encoder 8.7GB / VAE 0.6GB），LoRA 各自 ≤608MB。
나온 때 2026-10-13
가져온 때 2026-10-15 23:01 UTC · 6dfee4bf4e7948d1
계정이 적어 둔 문자열 — 계정이 비워 뒀다
뜯은 자리 — README
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MITPython커밋 오늘
국가 추정 · 미국
원제 — academa-labs/manimgx
“The animation engine for agents: blazingly fast math and 3D videos with Manim's Python API, on a Rust GPU core.”
대상 주장 — Across five scenes at 1080p60 on an Apple M4 Pro, ManimGX is 90.6× faster than ManimCE, 11.5× faster than ManimGL, and 18.7× faster than Blender Workbench, from launch to finished MP4.
나온 때 2026-10-05
가져온 때 2026-10-15 23:01 UTC · f52bdc10842e8288
계정이 적어 둔 문자열 — United States of America
뜯은 자리 — README
고른 조건에 맞는 것이 이 페이지에 없다.
논문·레포·모델·블로그·레딧·팟캐스트를 하루 한 번 기계가 긁는다. 모은 것은 한 번씩 뜯는다 — README·초록·모델 카드를 열어 보고, 거기서 나온 것은 카드가 되든 안 되든 계속 갖고 있는다. 제목과 링크는 원문으로 가고, 여기서 원문을 다시 싣지 않는다.
카드의 회색 줄은 소스가 내세우는 말이 아니라 뜯어서 나온 것이다 — 라이선스, 마지막 커밋, 무엇 위에 얹은 모델인지, 논문이 자기 한계를 적었는지. 무엇을 읽고 그렇게 적었는지는 「우리가 본 것」을 펴면 나온다. 「목록뿐」이라고 적힌 것은 원문을 못 읽었다는 뜻이다 — 우리를 막는 사이트가 있고, 그걸 읽은 척하지 않는다.
따옴표가 붙은 줄은 원문에서 그대로 옮긴 문장이다 — 대상이 스스로 밝힌 수치이지 우리가 잰 값이 아니다. 검증하지 않고 옮기기만 했고, 그러라고 따옴표를 붙였다.
한국어 제목과 요약은 기계(내 컴퓨터에서 돌리는 AI 모델)가 원문을 읽고, 처음 보는 사람도 알아듣게 풀어 쓴 것이다. 내가 읽고 쓴 것이 아니다. 원문에 없는 수치나 평가는 넣지 말라고 시켜 두었지만 기계가 쓴 것이니, 확실히 하려면 원문을 본다 — 원제는 카드를 펼치면 있다.
주제는 원문 제목·인용·태그에 나온 낱말을 정해진 목록과 맞춰 기계가 매긴 것이다 — 카드를 읽는 모델은 없다. 아무 낱말도 안 걸려 주제가 하나도 없는 카드가 있고, 주제를 고르면 그건 빠진다. 소스와 주제는 같이 걸린다.
카드마다 그때 실제로 읽은 문장 한 줄과, 그때 받아 온 응답의 지문을 남긴다. 원문은 여기 저장하지 않는다 — 나중에 원문이 바뀌거나 사라져도 담보하는 것은 "우리가 본 시점의 그 문장"이지 페이지 전체가 아니다.
계정이 스스로 적은 자유 문자열 하나로 추정한다. 절반은 그 칸을 비워 둔다 — 그래서 「미상」을 숨기지 않고 한 칸으로 둔다.