10월 29일
한계 언급 없음
우리가 본 것
“API credits benefit for eligible ChatGPT subscriptions Earlier this month Anthropic announced a generous new benefit for their …”
나온 때 2026-10-29
가져온 때 2026-10-29 23:01 UTC · d462d95895c56a4f
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
4쪽 중 2쪽
지난 카드를 글로만 보관한 쪽이다. 그림과 짧은 요약은 첫 쪽에 있는 동안만 남고, 제목을 누르면 어느 쪽이든 원문으로 간다.
10월 29일
한계 언급 없음
“API credits benefit for eligible ChatGPT subscriptions Earlier this month Anthropic announced a generous new benefit for their …”
나온 때 2026-10-29
가져온 때 2026-10-29 23:01 UTC · d462d95895c56a4f
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
10월 29일
한계 언급 없음1.1k단어
“As AI transforms how people find information online, Reddit is rethinking its open-web roots to protect its audience and business.”
대상 주장 — Get your pass and bring someone with you at 50% off.
나온 때 2026-10-29
가져온 때 2026-10-29 23:01 UTC · a096f053182d26fb
뜯은 자리 — 원문 페이지
10월 29일
한계 언급 없음919단어
“Rivian doesn't disclose if the value of its $5.8 billion joint venture will expand as a result.”
대상 주장 — Get your pass and bring someone with you at 50% off.
나온 때 2026-10-29
가져온 때 2026-10-29 23:01 UTC · 321b98b0413d3f27
뜯은 자리 — 원문 페이지
10월 27일
한계 언급 없음
“Katelyn Lesse and Angela Jiang join Latent Space to explain the engineering behind the Claude Platform: launching Opus 5.5, sep…”
대상 주장 — Katelyn Lesse and Angela Jiang join Latent Space to explain the engineering behind the Claude Platform: launching Opus 5.5, separating the model’s “brain” from the ag…
나온 때 2026-10-27
가져온 때 2026-10-27 23:01 UTC · 7cab449509941e06
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
774 점280 댓글
한계 언급 없음
“See also: <i>Announcing three new discoveries in mathematics, computer science, and physics</i> - <a href="https://ne…”
대상 주장 — See also: Announcing three new discoveries in mathematics, computer science, and physics - https://news.
나온 때 2026-10-26
가져온 때 2026-10-27 23:01 UTC · 453ea16a5158f9c5
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
토론 ↗10월 12일
원제 — Once again anthropic doing free marketing for open weight models
“  submitted by   /u/kubblegum [link]   [comments]”
나온 때 2026-10-12
가져온 때 2026-10-12 23:01 UTC · 2df71c78f8c17eb2
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
토론 ↗10월 12일
“  submitted by   /u/Comfortable-Rock-498 [link]   [comments]”
나온 때 2026-10-12
가져온 때 2026-10-12 23:01 UTC · 14974d810b203271
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
토론 ↗398 점217 댓글
한계 언급 없음161단어
원제 — Codex CLI installs a persistent, self-updating background daemon by default
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
나온 때 2026-10-12
가져온 때 2026-10-12 23:01 UTC · 8743b22147cae345
뜯은 자리 — 원문 페이지
토론 ↗10월 12일
한계 언급 없음919단어
원제 — Hello Python 3.15, goodbye 3.10, and now I can use 3.11
“Python 3.15 is here! Here's the essential What's new in Python 3.15 guide, this year curated by 3.14 and 3.15 release manager H…”
나온 때 2026-10-12
가져온 때 2026-10-12 23:01 UTC · 64044568da6e2c6c
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
10월 12일
한계 언급 없음
원제 — Meta releases its first frontier model, Muse Wonder
“Where Muse Spark aimed to be a lightweight model that could perform at low latency, the Wonder models are larger and said to be…”
나온 때 2026-10-12
가져온 때 2026-10-12 23:01 UTC · d114aa759cc7bec6
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
10월 12일
한계 언급 없음924단어
원제 — WindBorne wins a hefty US Air Force contract for its balloon data
“A Silicon Valley startup that uses weather balloons and AI to predict the weather won a U.S. military contract worth almost $50…”
대상 주장 — Get your pass and bring someone with you at 50% off.
나온 때 2026-10-12
가져온 때 2026-10-12 23:01 UTC · 302bdda88b25293e
뜯은 자리 — 원문 페이지
10월 12일
한계 언급 없음351단어
원제 — openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B
“gguf's: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-gguf "MiniCPM-V 4.7 is the latest model in the MiniCPM-V …”
대상 주장 — With our Lookahead Expert Scheduling (LES) technique introduced alongside MiniCPM-V 4.7, combined with fine-grained layer-wise quantization and DSpark speculative sampling integration, Mi…
나온 때 2026-10-12
가져온 때 2026-10-12 23:01 UTC · 84c5de4431f8576e
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
토론 ↗482 점256 댓글
한계 언급 없음1.3k단어
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
대상 주장 — But given its in-distribution performance, Muse Wonder Full performs even better on unfamiliar tasks than the Muse Spark 1.3 trend would predict.
나온 때 2026-10-12
가져온 때 2026-10-12 23:01 UTC · b31dee8e5c3dce7e
뜯은 자리 — 원문 페이지
토론 ↗674 점983 댓글
한계 언급 없음1.9k단어
원제 — The gap in shared understanding of LLM capability is widening
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
대상 주장 — Napkin math somewhere around 6B people (~75% of the population) have barely come in contact with LLMs at all.
나온 때 2026-10-11
가져온 때 2026-10-11 23:01 UTC · 6e68517025b835c8
뜯은 자리 — 원문 페이지
토론 ↗10월 11일
한계 언급 없음
원제 — Will the HomeView be Apple’s first smart home success?
“Apple will announce a new smart home hub on Tuesday called the HomeView, according to Bloomberg’s Mark Gurman. Over the past …”
나온 때 2026-10-11
가져온 때 2026-10-11 23:01 UTC · 3ab34f78f5443692
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
10월 11일
원제 — A solo developer rebuilt Word, Excel and PowerPoint as free open-source apps using Claude — and says he's earning 4x more per employee …
“  submitted by   /u/lulzxdxdxd [link]   [comments]”
나온 때 2026-10-11
가져온 때 2026-10-11 23:01 UTC · 7b7e6bb2f01e5942
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
토론 ↗10월 11일
원제 — Anthropic says its AI agents found a CRISPR-like enzyme family in viral DNA; a researcher notes his team had been studying the same enzym…
“  submitted by   /u/lulzxdxdxd [link]   [comments]”
나온 때 2026-10-11
가져온 때 2026-10-11 23:01 UTC · 5200c1a73e3deaf6
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
토론 ↗10월 11일
한계 적음786단어
원제 — Every Model That Can Be Run On 10-16GB VRAM Ranked
“It's been 4 years since c.ai first hallucination model, and yet, we're nowhere good enough at LLMs in terms of spontane…”
대상 주장 — It's been 4 years since c.ai first hallucination model, and yet, we're nowhere good enough at LLMs in terms of spontaneity/interesting hallucination features.
나온 때 2026-10-11
가져온 때 2026-10-11 23:01 UTC · 018919371ad62a2b
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
토론 ↗10월 11일
한계 언급 없음
원제 — 48 hours to TechCrunch Disrupt 2026 — hear directly from the people building what’s next
“Less than 48 hours, TechCrunch Disrupt 2026 starts in San Francisco’s Moscone West. Save up to $100 on your pass before price…”
대상 주장 — Save up to $100 on your pass before prices increase at the door, plus get 50% on a second pass.
나온 때 2026-10-11
가져온 때 2026-10-11 23:01 UTC · a7225ed18d6ae2eb
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
10월 11일
한계 언급 없음1.7k단어
원제 — Can the AI industry persuade data center opponents by getting rid of NDAs?
“On Equity, we debate the impact of data center moratoriums and whether the AI industry has a communication problem.”
대상 주장 — Get your pass and bring someone with you at 50% off.
나온 때 2026-10-11
가져온 때 2026-10-11 23:01 UTC · aeb17e241c8fa54b
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10월 10일
한계 적음4.3k단어
원제 — Why AlphaFold Didn't Solve Protein Folding — Pushmeet Kohli, Google DeepMind & Sal Candido, Biohub
“From the Bitter Lesson of AI scaling to the unsolved mysteries of protein folding, Google DeepMind’s Pushmeet Kohli and Biohu…”
대상 주장 — Sal explains why protein language models may already contain scientific knowledge we haven’t unlocked, how biological modeling must move beyond individual proteins, and why achieving Bi…
나온 때 2026-10-10
가져온 때 2026-10-10 23:01 UTC · 460c05f97fb8ca75
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
426 점339 댓글
한계 언급 없음276단어
원제 — Typesafe AI raises $870M at $7.5B
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
나온 때 2026-10-09
가져온 때 2026-10-09 23:01 UTC · 6e1bfa9321f75239
뜯은 자리 — 원문 페이지
토론 ↗410 점188 댓글
한계 적음1.7k단어
원제 — Show HN: Let your AI agents paint big arrows, boxes and text on your screen
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
나온 때 2026-10-09
가져온 때 2026-10-09 23:01 UTC · 4590067c79566b9a
뜯은 자리 — 원문 페이지
토론 ↗300 점197 댓글
한계 언급 없음
원제 — OpenAI fires three safety researchers for "mishandling research information"
“Later: <a href="https://www.cnbc.com/2026/10/09/openai-fired-researchers-ai-concerns.html" rel="n…”
나온 때 2026-10-09
가져온 때 2026-10-09 23:01 UTC · 53aea05dc6d18ffd
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
토론 ↗9월 28일
한계 언급 없음134단어
원제 — Quoting Muse AI Agent
“Bad news on the MX Keys Mini pickup. Usman showed up at your building around 9:15 and waited, messaged a bunch of times, and no…”
나온 때 2026-09-28
가져온 때 2026-09-28 05:05 UTC · e576682f7f3370bc
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
9월 28일
원제 — FT: Corporate America rejects overpriced frontier, embraces open models
“  submitted by   /u/chocolateUI [link]   [comments]”
나온 때 2026-09-28
가져온 때 2026-09-28 05:05 UTC · 2bd288bbf1adef1e
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
토론 ↗9월 27일
한계 언급 없음410단어
원제 — I read the GPT-6 Astra system card and I think we all misunderstand what "monitorability" means now
“I'm not a safety researcher, just build stuff with LLM's. Read some of the actual 30 page card, not the summary, and on…”
대상 주장 — Model dropped from 84.8% to 68.9%.
나온 때 2026-09-27
가져온 때 2026-09-28 05:05 UTC · 385b2606c5e1481d
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
토론 ↗9월 27일
한계 적음4.9k단어
원제 — 2026 in LLMs (so far)
“On Friday I gave the closing keynote at the WeAreDevelopers World Congress North America in San Jose. I tied together the key t…”
대상 주장 — # Another key trend in 2026 has been a dramatic improvement in the abilities of open weight models, including models that you can run on a laptop.
나온 때 2026-09-27
가져온 때 2026-09-28 05:05 UTC · 234343e34fa263e0
뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)
9월 27일
한계 언급 없음470단어
원제 — Anthropic’s CEO is about to have dinner with President Trump
“This will be the first one-on-one meeting between Dario Amodei and Donald Trump”
대상 주장 — Disrupt ticket savings of up to $200 + 50% off a second ends Sept 25, 11:59 p.m. PT.
나온 때 2026-09-27
가져온 때 2026-09-27 23:01 UTC · 747bb50a380ea03b
뜯은 자리 — 원문 페이지
610 점599 댓글
한계 적음1.6k단어
원제 — Unsealed Briefs in Authors’ Case v. Microsoft/OpenAI
제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.
대상 주장 — OpenAI and Microsoft Knew Their Systems Would Replace Human Writers – OpenAI Policy Director Jack Clark stated in May 2020: “Our work on AI and Creativity is going to increasingly lea…
나온 때 2026-09-27
가져온 때 2026-09-27 23:01 UTC · 88ff5154f4eecae4
뜯은 자리 — 원문 페이지
토론 ↗고른 조건에 맞는 것이 이 페이지에 없다.
논문·레포·모델·블로그·레딧·팟캐스트를 하루 한 번 기계가 긁는다. 모은 것은 한 번씩 뜯는다 — README·초록·모델 카드를 열어 보고, 거기서 나온 것은 카드가 되든 안 되든 계속 갖고 있는다. 제목과 링크는 원문으로 가고, 여기서 원문을 다시 싣지 않는다.
카드의 회색 줄은 소스가 내세우는 말이 아니라 뜯어서 나온 것이다 — 라이선스, 마지막 커밋, 무엇 위에 얹은 모델인지, 논문이 자기 한계를 적었는지. 무엇을 읽고 그렇게 적었는지는 「우리가 본 것」을 펴면 나온다. 「목록뿐」이라고 적힌 것은 원문을 못 읽었다는 뜻이다 — 우리를 막는 사이트가 있고, 그걸 읽은 척하지 않는다.
따옴표가 붙은 줄은 원문에서 그대로 옮긴 문장이다 — 대상이 스스로 밝힌 수치이지 우리가 잰 값이 아니다. 검증하지 않고 옮기기만 했고, 그러라고 따옴표를 붙였다.
한국어 제목과 요약은 기계(내 컴퓨터에서 돌리는 AI 모델)가 원문을 읽고, 처음 보는 사람도 알아듣게 풀어 쓴 것이다. 내가 읽고 쓴 것이 아니다. 원문에 없는 수치나 평가는 넣지 말라고 시켜 두었지만 기계가 쓴 것이니, 확실히 하려면 원문을 본다 — 원제는 카드를 펼치면 있다.
주제는 원문 제목·인용·태그에 나온 낱말을 정해진 목록과 맞춰 기계가 매긴 것이다 — 카드를 읽는 모델은 없다. 아무 낱말도 안 걸려 주제가 하나도 없는 카드가 있고, 주제를 고르면 그건 빠진다. 소스와 주제는 같이 걸린다.
카드마다 그때 실제로 읽은 문장 한 줄과, 그때 받아 온 응답의 지문을 남긴다. 원문은 여기 저장하지 않는다 — 나중에 원문이 바뀌거나 사라져도 담보하는 것은 "우리가 본 시점의 그 문장"이지 페이지 전체가 아니다.