05

이야기

4쪽 중 2쪽

지난 카드를 글로만 보관한 쪽이다. 그림과 짧은 요약은 첫 쪽에 있는 동안만 남고, 제목을 누르면 어느 쪽이든 원문으로 간다.

출처 Simon Willison새로 나옴
API credits benefit for eligible ChatGPT subscriptions

10월 29일

한계 언급 없음

우리가 본 것

“API credits benefit for eligible ChatGPT subscriptions Earlier this month Anthropic announced a generous new benefit for their …”

나온 때 2026-10-29

가져온 때 2026-10-29 23:01 UTC · d462d95895c56a4f

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

출처 TechCrunch AI새로 나옴
As search traffic dries up, Reddit announces it’s shifting to a logged-in experience

10월 29일

한계 언급 없음1.1k단어

우리가 본 것

“As AI transforms how people find information online, Reddit is rethinking its open-web roots to protect its audience and business.”

대상 주장 — Get your pass and bring someone with you at 50% off.

나온 때 2026-10-29

가져온 때 2026-10-29 23:01 UTC · a096f053182d26fb

뜯은 자리 — 원문 페이지

출처 TechCrunch AI새로 나옴
Rivian expands joint venture with VW to include AI assistant

10월 29일

한계 언급 없음919단어

우리가 본 것

“Rivian doesn't disclose if the value of its $5.8 billion joint venture will expand as a result.”

대상 주장 — Get your pass and bring someone with you at 50% off.

나온 때 2026-10-29

가져온 때 2026-10-29 23:01 UTC · 321b98b0413d3f27

뜯은 자리 — 원문 페이지

출처 Latent Space
How Anthropic ships the #1 LLM in the World safely: Separating the Brain from the Hands

10월 27일

한계 언급 없음

우리가 본 것

“Katelyn Lesse and Angela Jiang join Latent Space to explain the engineering behind the Claude Platform: launching Opus 5.5, sep…”

대상 주장 — Katelyn Lesse and Angela Jiang join Latent Space to explain the engineering behind the Claude Platform: launching Opus 5.5, separating the model’s “brain” from the ag…

나온 때 2026-10-27

가져온 때 2026-10-27 23:01 UTC · 7cab449509941e06

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

출처 Hacker News
The Exponential Time Hypothesis Is False [pdf]

774 점280 댓글

한계 언급 없음

우리가 본 것

“See also: <i>Announcing three new discoveries in mathematics, computer science, and physics</i> - <a href="https:&#x2F;&#x2F;ne…”

대상 주장 — See also: Announcing three new discoveries in mathematics, computer science, and physics - https:&#x2F;&#x2F;news.

나온 때 2026-10-26

가져온 때 2026-10-27 23:01 UTC · 453ea16a5158f9c5

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

토론 ↗
출처 r/LocalLLaMA
Anthropic의 오픈 웨이트 모델 무료 마케팅 사례

10월 12일

우리가 본 것

원제 — Once again anthropic doing free marketing for open weight models

“&#32; submitted by &#32; /u/kubblegum [link] &#32; [comments]”

나온 때 2026-10-12

가져온 때 2026-10-12 23:01 UTC · 2df71c78f8c17eb2

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

토론 ↗
출처 r/LocalLLaMA
It's been 2 months

10월 12일

우리가 본 것

“&#32; submitted by &#32; /u/Comfortable-Rock-498 [link] &#32; [comments]”

나온 때 2026-10-12

가져온 때 2026-10-12 23:01 UTC · 14974d810b203271

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

토론 ↗
출처 Hacker News
Codex CLI의 자동 업데이트 기능 안내

398 점217 댓글

한계 언급 없음161단어

우리가 본 것

원제 — Codex CLI installs a persistent, self-updating background daemon by default

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

나온 때 2026-10-12

가져온 때 2026-10-12 23:01 UTC · 8743b22147cae345

뜯은 자리 — 원문 페이지

토론 ↗
출처 Simon Willison
파이썬 3.15 출시와 주요 변경 사항 안내

10월 12일

한계 언급 없음919단어

우리가 본 것

원제 — Hello Python 3.15, goodbye 3.10, and now I can use 3.11

“Python 3.15 is here! Here's the essential What's new in Python 3.15 guide, this year curated by 3.14 and 3.15 release manager H…”

나온 때 2026-10-12

가져온 때 2026-10-12 23:01 UTC · 64044568da6e2c6c

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

출처 TechCrunch AI
Meta의 첫 번째 대규모 AI 모델 Muse Wonder 출시

10월 12일

한계 언급 없음

우리가 본 것

원제 — Meta releases its first frontier model, Muse Wonder

“Where Muse Spark aimed to be a lightweight model that could perform at low latency, the Wonder models are larger and said to be…”

나온 때 2026-10-12

가져온 때 2026-10-12 23:01 UTC · d114aa759cc7bec6

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

출처 TechCrunch AI
WindBorne, 미국 공군과 날씨 데이터 공급 계약 체결

10월 12일

한계 언급 없음924단어

우리가 본 것

원제 — WindBorne wins a hefty US Air Force contract for its balloon data

“A Silicon Valley startup that uses weather balloons and AI to predict the weather won a U.S. military contract worth almost $50…”

대상 주장 — Get your pass and bring someone with you at 50% off.

나온 때 2026-10-12

가져온 때 2026-10-12 23:01 UTC · 302bdda88b25293e

뜯은 자리 — 원문 페이지

출처 r/LocalLLaMA
MiniCPM-V 4.7 최신 모델 공개

10월 12일

한계 언급 없음351단어

우리가 본 것

원제 — openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B

“gguf&#39;s: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-gguf &quot;MiniCPM-V 4.7 is the latest model in the MiniCPM-V …”

대상 주장 — With our Lookahead Expert Scheduling (LES) technique introduced alongside MiniCPM-V 4.7, combined with fine-grained layer-wise quantization and DSpark speculative sampling integration, Mi…

나온 때 2026-10-12

가져온 때 2026-10-12 23:01 UTC · 84c5de4431f8576e

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토론 ↗
출처 Hacker News
Muse Wonder

482 점256 댓글

한계 언급 없음1.3k단어

우리가 본 것

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

대상 주장 — But given its in-distribution performance, Muse Wonder Full performs even better on unfamiliar tasks than the Muse Spark 1.3 trend would predict.

나온 때 2026-10-12

가져온 때 2026-10-12 23:01 UTC · b31dee8e5c3dce7e

뜯은 자리 — 원문 페이지

토론 ↗
출처 Hacker News
거대 언어 모델의 능력에 대한 이해 차이가 커지고 있음

674 점983 댓글

한계 언급 없음1.9k단어

우리가 본 것

원제 — The gap in shared understanding of LLM capability is widening

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

대상 주장 — Napkin math somewhere around 6B people (~75% of the population) have barely come in contact with LLMs at all.

나온 때 2026-10-11

가져온 때 2026-10-11 23:01 UTC · 6e68517025b835c8

뜯은 자리 — 원문 페이지

토론 ↗
출처 TechCrunch AI
애플의 새로운 스마트 홈 허브 HomeView 출시 예정

10월 11일

한계 언급 없음

우리가 본 것

원제 — Will the HomeView be Apple’s first smart home success?

“Apple will announce a new smart home hub on Tuesday called the HomeView, according to Bloomberg’s Mark Gurman. Over the past …”

나온 때 2026-10-11

가져온 때 2026-10-11 23:01 UTC · 3ab34f78f5443692

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

출처 r/artificial
클로드를 활용해 만든 무료 문서 편집 프로그램 모음

10월 11일

우리가 본 것

원제 — A solo developer rebuilt Word, Excel and PowerPoint as free open-source apps using Claude — and says he's earning 4x more per employee …

“&#32; submitted by &#32; /u/lulzxdxdxd [link] &#32; [comments]”

나온 때 2026-10-11

가져온 때 2026-10-11 23:01 UTC · 7b7e6bb2f01e5942

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

토론 ↗
출처 r/artificial
Anthropic의 AI 에이전트가 바이러스 DNA에서 효소 발견

10월 11일

우리가 본 것

원제 — Anthropic says its AI agents found a CRISPR-like enzyme family in viral DNA; a researcher notes his team had been studying the same enzym…

“&#32; submitted by &#32; /u/lulzxdxdxd [link] &#32; [comments]”

나온 때 2026-10-11

가져온 때 2026-10-11 23:01 UTC · 5200c1a73e3deaf6

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

토론 ↗
출처 r/LocalLLaMA
10~16GB 그래픽 메모리에서 실행 가능한 AI 모델 순위

10월 11일

한계 적음786단어

우리가 본 것

원제 — Every Model That Can Be Run On 10-16GB VRAM Ranked

“It&#39;s been 4 years since c.ai first hallucination model, and yet, we&#39;re nowhere good enough at LLMs in terms of spontane…”

대상 주장 — It&#39;s been 4 years since c.ai first hallucination model, and yet, we&#39;re nowhere good enough at LLMs in terms of spontaneity/interesting hallucination features.

나온 때 2026-10-11

가져온 때 2026-10-11 23:01 UTC · 018919371ad62a2b

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

토론 ↗
출처 TechCrunch AI
테크크런치 디스럽트 2026 개최 안내

10월 11일

한계 언급 없음

우리가 본 것

원제 — 48 hours to TechCrunch Disrupt 2026 — hear directly from the people building what’s next

“Less than 48 hours, TechCrunch Disrupt 2026 starts in San Francisco’s Moscone West. Save up to $100 on your pass before price…”

대상 주장 — Save up to $100 on your pass before prices increase at the door, plus get 50% on a second pass.

나온 때 2026-10-11

가져온 때 2026-10-11 23:01 UTC · a7225ed18d6ae2eb

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

출처 TechCrunch AI
데이터 센터 건설 반대 여론을 돌릴 방법

10월 11일

한계 언급 없음1.7k단어

우리가 본 것

원제 — Can the AI industry persuade data center opponents by getting rid of NDAs?

“On Equity, we debate the impact of data center moratoriums and whether the AI industry has a communication problem.”

대상 주장 — Get your pass and bring someone with you at 50% off.

나온 때 2026-10-11

가져온 때 2026-10-11 23:01 UTC · aeb17e241c8fa54b

뜯은 자리 — 원문 페이지

출처 Latent Space
알파폴드가 단백질 구조 문제를 해결하지 못한 이유

10월 10일

한계 적음4.3k단어

우리가 본 것

원제 — Why AlphaFold Didn't Solve Protein Folding — Pushmeet Kohli, Google DeepMind & Sal Candido, Biohub

“From the Bitter Lesson of AI scaling to the unsolved mysteries of protein folding, Google DeepMind’s Pushmeet Kohli and Biohu…”

대상 주장 — Sal explains why protein language models may already contain scientific knowledge we haven’t unlocked, how biological modeling must move beyond individual proteins, and why achieving Bi…

나온 때 2026-10-10

가져온 때 2026-10-10 23:01 UTC · 460c05f97fb8ca75

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

출처 Hacker News
화면에 화살표와 상자를 그리는 AI 에이전트 도구

410 점188 댓글

한계 적음1.7k단어

우리가 본 것

원제 — Show HN: Let your AI agents paint big arrows, boxes and text on your screen

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

나온 때 2026-10-09

가져온 때 2026-10-09 23:01 UTC · 4590067c79566b9a

뜯은 자리 — 원문 페이지

토론 ↗
출처 Hacker News
OpenAI, 연구 정보 취급 문제로 안전 연구원 3명 해고

300 점197 댓글

한계 언급 없음

우리가 본 것

원제 — OpenAI fires three safety researchers for "mishandling research information"

“Later: <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.cnbc.com&#x2F;2026&#x2F;10&#x2F;09&#x2F;openai-fired-researchers-ai-concerns.html" rel="n…”

나온 때 2026-10-09

가져온 때 2026-10-09 23:01 UTC · 53aea05dc6d18ffd

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

토론 ↗
출처 Simon Willison
MX Keys Mini 키보드 수거 관련 소식

9월 28일

한계 언급 없음134단어

우리가 본 것

원제 — Quoting Muse AI Agent

“Bad news on the MX Keys Mini pickup. Usman showed up at your building around 9:15 and waited, messaged a bunch of times, and no…”

나온 때 2026-09-28

가져온 때 2026-09-28 05:05 UTC · e576682f7f3370bc

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

출처 r/LocalLLaMA
미국 기업들의 변화된 AI 모델 선택 방식

9월 28일

우리가 본 것

원제 — FT: Corporate America rejects overpriced frontier, embraces open models

“&#32; submitted by &#32; /u/chocolateUI [link] &#32; [comments]”

나온 때 2026-09-28

가져온 때 2026-09-28 05:05 UTC · 2bd288bbf1adef1e

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

토론 ↗
출처 r/artificial
GPT-6 Astra 시스템 카드에 대한 관찰과 해석

9월 27일

한계 언급 없음410단어

우리가 본 것

원제 — I read the GPT-6 Astra system card and I think we all misunderstand what "monitorability" means now

“I&#39;m not a safety researcher, just build stuff with LLM&#39;s. Read some of the actual 30 page card, not the summary, and on…”

대상 주장 — Model dropped from 84.8% to 68.9%.

나온 때 2026-09-27

가져온 때 2026-09-28 05:05 UTC · 385b2606c5e1481d

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

토론 ↗
출처 Simon Willison
2026년까지의 거대언어모델(LLM) 현황

9월 27일

한계 적음4.9k단어

우리가 본 것

원제 — 2026 in LLMs (so far)

“On Friday I gave the closing keynote at the WeAreDevelopers World Congress North America in San Jose. I tied together the key t…”

대상 주장 — # Another key trend in 2026 has been a dramatic improvement in the abilities of open weight models, including models that you can run on a laptop.

나온 때 2026-09-27

가져온 때 2026-09-28 05:05 UTC · 234343e34fa263e0

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

출처 TechCrunch AI
Anthropic 대표와 트럼프 대통령의 저녁 식사

9월 27일

한계 언급 없음470단어

우리가 본 것

원제 — Anthropic’s CEO is about to have dinner with President Trump

“This will be the first one-on-one meeting between Dario Amodei and Donald Trump”

대상 주장 — Disrupt ticket savings of up to $200 + 50% off a second ends Sept 25, 11:59 p.m. PT.

나온 때 2026-09-27

가져온 때 2026-09-27 23:01 UTC · 747bb50a380ea03b

뜯은 자리 — 원문 페이지

출처 Hacker News
저작권 소송 관련 공개된 법원 문서

610 점599 댓글

한계 적음1.6k단어

우리가 본 것

원제 — Unsealed Briefs in Authors’ Case v. Microsoft/OpenAI

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

대상 주장 — OpenAI and Microsoft Knew Their Systems Would Replace Human Writers – OpenAI Policy Director Jack Clark stated in May 2020: “Our work on AI and Creativity is going to increasingly lea…

나온 때 2026-09-27

가져온 때 2026-09-27 23:01 UTC · 88ff5154f4eecae4

뜯은 자리 — 원문 페이지

토론 ↗

논문·레포·모델·블로그·레딧·팟캐스트를 하루 한 번 기계가 긁는다. 모은 것은 한 번씩 뜯는다 — README·초록·모델 카드를 열어 보고, 거기서 나온 것은 카드가 되든 안 되든 계속 갖고 있는다. 제목과 링크는 원문으로 가고, 여기서 원문을 다시 싣지 않는다.

카드의 회색 줄은 소스가 내세우는 말이 아니라 뜯어서 나온 것이다 — 라이선스, 마지막 커밋, 무엇 위에 얹은 모델인지, 논문이 자기 한계를 적었는지. 무엇을 읽고 그렇게 적었는지는 「우리가 본 것」을 펴면 나온다. 「목록뿐」이라고 적힌 것은 원문을 못 읽었다는 뜻이다 — 우리를 막는 사이트가 있고, 그걸 읽은 척하지 않는다.

따옴표가 붙은 줄은 원문에서 그대로 옮긴 문장이다 — 대상이 스스로 밝힌 수치이지 우리가 잰 값이 아니다. 검증하지 않고 옮기기만 했고, 그러라고 따옴표를 붙였다.

한국어 제목과 요약은 기계(내 컴퓨터에서 돌리는 AI 모델)가 원문을 읽고, 처음 보는 사람도 알아듣게 풀어 쓴 것이다. 내가 읽고 쓴 것이 아니다. 원문에 없는 수치나 평가는 넣지 말라고 시켜 두었지만 기계가 쓴 것이니, 확실히 하려면 원문을 본다 — 원제는 카드를 펼치면 있다.

주제는 원문 제목·인용·태그에 나온 낱말을 정해진 목록과 맞춰 기계가 매긴 것이다 — 카드를 읽는 모델은 없다. 아무 낱말도 안 걸려 주제가 하나도 없는 카드가 있고, 주제를 고르면 그건 빠진다. 소스와 주제는 같이 걸린다.

카드마다 그때 실제로 읽은 문장 한 줄과, 그때 받아 온 응답의 지문을 남긴다. 원문은 여기 저장하지 않는다 — 나중에 원문이 바뀌거나 사라져도 담보하는 것은 "우리가 본 시점의 그 문장"이지 페이지 전체가 아니다.