05

이야기

4쪽 중 3쪽

지난 카드를 글로만 보관한 쪽이다. 그림과 짧은 요약은 첫 쪽에 있는 동안만 남고, 제목을 누르면 어느 쪽이든 원문으로 간다.

출처 Latent Space
개발자들을 위한 AI 연결 서비스 OpenRouter의 성장 과정

9월 25일

한계 적음16k단어

우리가 본 것

원제 — OpenRouter: from Seed to Stripe — with OpenRouter’s Alex Atallah & AMP’s Anjney Midha

“From the earliest days of open-weight models to becoming the neutral routing layer for more than 10 million developers, OpenRou…”

대상 주장 — ” It outperforms 3 on, one or two benchmarks.

나온 때 2026-09-25

가져온 때 2026-09-26 23:01 UTC · dd0fdd232648b2a0

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

출처 Hacker News
OpenAI 에이전트의 Hugging Face 해킹 과정 공개

698 점443 댓글

한계 적음6.8k단어

우리가 본 것

원제 — Revealing the details of how OpenAI agents hacked Hugging Face

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

대상 주장 — Over the subsequent two weeks, we wrote programs to follow the chains and decoded over 80,000 payloads.

나온 때 2026-09-25

가져온 때 2026-09-25 23:01 UTC · c30cd0f582019bca

뜯은 자리 — 원문 페이지

토론 ↗
출처 Hacker News
미국 항소 법원, Anthropic을 공급망 위험으로 지정한 결정 유지

486 점850 댓글

한계 언급 없음6.6k단어

우리가 본 것

원제 — U.S. appeals court upholds designation of Anthropic as supply chain risk

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

대상 주장 — BreakingNews-stickyContainer):before{animation:BreakingNews-SlideInFull 2s ease;animation-iteration-count:1;background:linear-gradient(90deg,#fff0 0,#fc3c46 30%,#fc3c46 70%,#fff0);backgro…

나온 때 2026-09-25

가져온 때 2026-09-25 23:01 UTC · aa428a07a7ec26c1

뜯은 자리 — 원문 페이지

토론 ↗
출처 Latent Space
Runway의 실시간 세계 구현 기술 WorldPrompt

9월 25일

한계 적음18k단어

우리가 본 것

원제 — Runway’s WorldPrompt and the Engineering of Real-Time Worlds

“Earlier this month, world model company Runway introduced GWM Worlds 2, a research preview that “turns high-fidelity video an…”

대상 주장 — Alongside Runway, there are several other notable projects in this domain: Google DeepMind’s Genie 3 (which also generates at 720p and 24 fps), Odyssey-2 Pro, and World Labs’ RTFM (Re…

나온 때 2026-09-25

가져온 때 2026-09-25 23:01 UTC · 6a41c2bc2e748668

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

출처 TWIML AI
알렉산더 스몰라와 함께하는 보이스 에이전트에서 AI 아바타까지

9월 16일

한계 언급 없음134단어

우리가 본 것

원제 — From Voice Agents to AI Avatars with Alexander Smola - #777

“Voice AI has gotten remarkably good, but natural conversation remains a high bar. Small delays, awkward interruptions, or the w…”

나온 때 2026-09-16

가져온 때 2026-09-16 23:01 UTC · 23f6faf1dc0a63ec

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

출처 TechCrunch AI
Anthropic과 OpenAI의 안전 평가관 도입 계획

9월 16일

한계 언급 없음

우리가 본 것

원제 — Anthropic and OpenAI want to embed safety evaluators. Will they really be independent?

“Anthropic and OpenAI want to embed independent safety evaluators inside their AI labs. Researchers welcome the unprecedented ac…”

나온 때 2026-09-16

가져온 때 2026-09-16 23:01 UTC · 8694d85509b6c26f

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

출처 r/LocalLLaMA
RTX 3090에서 리만 가설 해결을 위해 63시간 동안 실행된 Qwen 3.8 27B

9월 16일

한계 언급 없음216단어

우리가 본 것

원제 — Qwen 3.8 27B Running for 63 hours on a RTX 3090 to solve the Riemann hypothesis

“I let Qwen 3.8 27B 4bit quantized with 100K context window run autonomously for 63 hours (50 million+ tokens) to try to solve t…”

대상 주장 — I am really hopeful that one of the unsolved millenium prize problems will be solved by an agent or a swarm of agents powered by an open source model in the next 12 months.

나온 때 2026-09-16

가져온 때 2026-09-16 23:01 UTC · e56d70fcc4431c46

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

토론 ↗
출처 r/LocalLLaMA
Xiaomi MiMo 2.6 라이브 트레이닝 대시보드

9월 16일

우리가 본 것

원제 — Xiaomi MiMo 2.6 Live Training Dashboard

“Cool to see this as it happens!   submitted by   /u/skeole [link]   [comments]”

나온 때 2026-09-16

가져온 때 2026-09-16 23:01 UTC · 447c6318c53d1050

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

토론 ↗
출처 TechCrunch AI
메타, 카메라 없는 안경 판매 준비 중

9월 16일

한계 언급 없음553단어

우리가 본 것

원제 — After accusations of selling ‘perv glasses,’ Meta prepares to sell a pair without a camera

“Can Meta dodge the "pervert glasses" accusations with a new camera-free product?”

나온 때 2026-09-16

가져온 때 2026-09-16 23:01 UTC · e6629e4a6c05299e

뜯은 자리 — 원문 페이지

출처 Latent Space
언더라이팅 슈퍼인텔리전스: 소송 가능한 에이전트 지원

9월 16일

한계 적음19k단어

우리가 본 것

원제 — Underwriting Superintelligence: Backing Agents you can Sue — Rune Kvist, AIUC

“AIUC first got our attention with the NFDG backing, and have just announced a $40M series A today, with the most impressive ind…”

대상 주장 — In this episode, the AIUC cofounder joins swyx and Vibhu to announce a new $40M round and explain why companies like Cursor, Harvey, Lovable, and ElevenLabs are increasingly confronting a…

나온 때 2026-09-16

가져온 때 2026-09-16 23:01 UTC · 62deec15f163701c

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

출처 Hacker News
System One 모델 및 Jev 소개

1.8k 점472 댓글

한계 언급 없음2.2k단어

우리가 본 것

원제 — Introducing System One Models and Jev

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

대상 주장 — Output tokens: ~5x more expensive than input tokens.

나온 때 2026-09-15

가져온 때 2026-09-15 23:01 UTC · a56dc0fbbb070541

뜯은 자리 — 원문 페이지

토론 ↗
출처 Latent Space
인류의 마지막 발명 — Richard Socher

9월 14일

한계 적음19k단어

우리가 본 것

원제 — Humanity’s Last Invention — Richard Socher of Recursive

“At 1:09:00 we talk about the rise of AI x Finance, and AIE NYC is one month away - our hotel block is 97% sold out, get tix & t…”

대상 주장 — At 1:09:00 we talk about the rise of AI x Finance, and AIE NYC is one month away - our hotel block is 97% sold out, get tix & travel ASAP - we will announce speakers from Bridgewater, Ram…

나온 때 2026-09-14

가져온 때 2026-09-14 23:01 UTC · c05b8ea278666dc2

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

출처 Hacker News
Fable 5.1, 370년 된 암호 Cyphral Distich 해결

1.2k 점541 댓글

한계 적음1.5k단어

우리가 본 것

원제 — Fable 5.1 Solves the Cyphral Distich, a 370-year-old cipher

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

대상 주장 — Urquhart left a second, much larger cryptogram in the same style — the Cyphral Octastich in The Jewel (1652), 285 numbers instead of 64, and just as unsolved.

나온 때 2026-09-13

가져온 때 2026-09-13 23:03 UTC · fa1356e849525169

뜯은 자리 — 원문 페이지

토론 ↗
출처 Hacker News
나를 제외한 모든 이들은 AI 개발을 늦춰야 한다

736 점433 댓글

한계 언급 없음395단어

우리가 본 것

원제 — Everyone should slow down AI development except for me

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

나온 때 2026-09-13

가져온 때 2026-09-13 23:03 UTC · df33ebe0d318324d

뜯은 자리 — 원문 페이지

토론 ↗
출처 Simon Willison
ChatGPT Images 2.5 소개

9월 8일

한계 언급 없음155단어

우리가 본 것

원제 — Introducing ChatGPT Images 2.5

“Introducing ChatGPT Images 2.5 OpenAI's image generation models are apparently used "more than 3 billion images across ChatGPT …”

나온 때 2026-09-08

가져온 때 2026-09-08 23:01 UTC · 816483cf8f30597f

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출처 TechCrunch AI
해커들이 구독자들의 Claude 토큰을 탈취 중

9월 8일

한계 언급 없음1.0k단어

우리가 본 것

원제 — Hackers are stealing Claude tokens from subscribers

“Last month, a Claude user noticed his account was consuming tokens even though he wasn't working. Anthropic has since warned us…”

대상 주장 — On August 4, Grant De Swardt, an independent AI consultant in East Sussex, U.K., noticed something strange going on with his Claude Max 20x account.

나온 때 2026-09-08

가져온 때 2026-09-08 23:01 UTC · 54678fe5fffcfda7

뜯은 자리 — 원문 페이지

출처 TechCrunch AI
Cognition 기업 가치 480억 달러 기록

9월 8일

한계 언급 없음668단어

우리가 본 것

원제 — Cognition hits $48B valuation, signaling investors believe AI coding is far from a winner-take-all market

“Cognition's valuation multiple is higher than Cursor's was before selling to SpaceX.”

나온 때 2026-09-08

가져온 때 2026-09-08 23:01 UTC · 01e544511c92e0f3

뜯은 자리 — 원문 페이지

출처 r/artificial
Artificial(2026)

9월 8일

우리가 본 것

원제 — Artificial(2026)

“  submitted by   /u/Vladiesh [link]   [comments]”

나온 때 2026-09-08

가져온 때 2026-09-08 23:01 UTC · 2df72f8170af51ca

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

토론 ↗
출처 r/artificial
인상적으로 보이는 소식

9월 8일

우리가 본 것

원제 — Seems impressive

“I don't know much about math or CS - but this seems big.   submitted by   /u/stvlsn [link]   [comments]”

대상 주장 — I don't know much about math or CS - but this seems big.

나온 때 2026-09-08

가져온 때 2026-09-08 23:01 UTC · edfb754fd499c9a2

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

토론 ↗
출처 r/artificial
rogue swarm의 오픈 모델 지식 주입 가능성 의문

9월 8일

한계 언급 없음350단어

우리가 본 것

원제 — [am i being paranoid?] If a rogue swarm wanted to "survive" in perpetuity, would it target Hugging Face with the intent of inject knowled…

“Disclosures: I work for an AI company (not OpenAI). am not an AI researcher but pretty technical. I vehemently dislike social m…”

대상 주장 — AI systems will likely begin to act like an organism because it has learned through it's extensive training data how organisms behave (e.g. even if it never becomes "conscious&qu…

나온 때 2026-09-08

가져온 때 2026-09-08 23:01 UTC · 3b099257f2b3c3da

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

토론 ↗
출처 Hacker News
나비에-스토크스 밀레니엄 문제에 대하여

1.0k 점833 댓글

우리가 본 것

원제 — On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

나온 때 2026-09-08

가져온 때 2026-09-08 23:01 UTC · 8587bf7f4de429a9

뜯은 자리 — 목록뿐 (원문을 못 읽었다)

토론 ↗
출처 Hacker News
LibreOffice, AI 기능 없다고 선언 후 다운로드 기록 경신

641 점216 댓글

한계 적음368단어

우리가 본 것

원제 — LibreOffice breaks download records after declaring it has no AI features

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

나온 때 2026-09-08

가져온 때 2026-09-08 16:21 UTC · 7158abc340b56557

뜯은 자리 — 원문 페이지

토론 ↗
출처 Hacker News
미스트랄, 30억 유로 규모 투자 유치

799 점561 댓글

한계 언급 없음512단어

우리가 본 것

원제 — Mistral raises €3B

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

나온 때 2026-09-08

가져온 때 2026-09-08 16:21 UTC · 9fd14f765f83adc7

뜯은 자리 — 원문 페이지

토론 ↗
출처 Hacker News
LLM을 사용한 게시물 작성 시 지적 창의성 저하

705 점431 댓글

한계 언급 없음506단어

우리가 본 것

원제 — Your intellectual fly is open when you use an LLM to author a post (2025)

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

나온 때 2026-09-06

가져온 때 2026-09-07 23:01 UTC · c28680ddc8bb90ed

뜯은 자리 — 원문 페이지

토론 ↗
출처 Hacker News
Hot Chips 2026: CUDA Targets RISC-V – By Chester Lam

86 점11 댓글

한계 언급 없음1.2k단어

우리가 본 것

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

대상 주장 — So far, CUDA supports x86-64 and aarch64 CPUs.

나온 때 2026-08-24

가져온 때 2026-08-25 10:14 UTC · 1468e392b3a4ad26

뜯은 자리 — 원문 페이지

토론 ↗
출처 Hacker News
Ox-Alpha Is GLM?

80 점58 댓글

한계 언급 없음1.6k단어

우리가 본 것

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

나온 때 2026-08-24

가져온 때 2026-08-25 10:14 UTC · 7bafb5585e5fdc43

뜯은 자리 — 원문 페이지

토론 ↗
출처 Hacker News
Coding expertise is going to collapse from AI reliance

514 점503 댓글

한계 적음2.7k단어

우리가 본 것

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

대상 주장 — In UPenn's large-scale 2025 study Generative AI without guardrails can harm learning , they followed 1,000 students using an LLM to learn mathematics and found students used AI as a crutc…

나온 때 2026-08-24

가져온 때 2026-08-25 10:14 UTC · fcff811fa0766276

뜯은 자리 — 원문 페이지

토론 ↗
출처 Hacker News
OpenAI: GPT 5.6 Sol price reduction (until at least Nov 21)

324 점312 댓글

한계 언급 없음1.8k단어

우리가 본 것

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

대상 주장 — Regional processing (data residency) endpoints are charged a 10% uplift for models released on or after March 5, 2026, that are eligible for data residency.

나온 때 2026-08-24

가져온 때 2026-08-25 10:14 UTC · c16f8a4a7f592b00

뜯은 자리 — 원문 페이지

토론 ↗
출처 Hacker News
We never use AI. For anything

82 점96 댓글

한계 적음1.1k단어

우리가 본 것

제목과 링크만 주는 소스라 인용할 것이 없다.

나온 때 2026-08-24

가져온 때 2026-08-25 10:14 UTC · 9f29038901dbd4fe

뜯은 자리 — 원문 페이지

토론 ↗

논문·레포·모델·블로그·레딧·팟캐스트를 하루 한 번 기계가 긁는다. 모은 것은 한 번씩 뜯는다 — README·초록·모델 카드를 열어 보고, 거기서 나온 것은 카드가 되든 안 되든 계속 갖고 있는다. 제목과 링크는 원문으로 가고, 여기서 원문을 다시 싣지 않는다.

카드의 회색 줄은 소스가 내세우는 말이 아니라 뜯어서 나온 것이다 — 라이선스, 마지막 커밋, 무엇 위에 얹은 모델인지, 논문이 자기 한계를 적었는지. 무엇을 읽고 그렇게 적었는지는 「우리가 본 것」을 펴면 나온다. 「목록뿐」이라고 적힌 것은 원문을 못 읽었다는 뜻이다 — 우리를 막는 사이트가 있고, 그걸 읽은 척하지 않는다.

따옴표가 붙은 줄은 원문에서 그대로 옮긴 문장이다 — 대상이 스스로 밝힌 수치이지 우리가 잰 값이 아니다. 검증하지 않고 옮기기만 했고, 그러라고 따옴표를 붙였다.

한국어 제목과 요약은 기계(내 컴퓨터에서 돌리는 AI 모델)가 원문을 읽고, 처음 보는 사람도 알아듣게 풀어 쓴 것이다. 내가 읽고 쓴 것이 아니다. 원문에 없는 수치나 평가는 넣지 말라고 시켜 두었지만 기계가 쓴 것이니, 확실히 하려면 원문을 본다 — 원제는 카드를 펼치면 있다.

주제는 원문 제목·인용·태그에 나온 낱말을 정해진 목록과 맞춰 기계가 매긴 것이다 — 카드를 읽는 모델은 없다. 아무 낱말도 안 걸려 주제가 하나도 없는 카드가 있고, 주제를 고르면 그건 빠진다. 소스와 주제는 같이 걸린다.

카드마다 그때 실제로 읽은 문장 한 줄과, 그때 받아 온 응답의 지문을 남긴다. 원문은 여기 저장하지 않는다 — 나중에 원문이 바뀌거나 사라져도 담보하는 것은 "우리가 본 시점의 그 문장"이지 페이지 전체가 아니다.